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生猪养殖在我国畜牧业中占据重要地位。随着科技的进步和消费者对食品安全要求的提高，绿色功能性饲料添加剂在畜牧业中的应用日益广泛。
病死猪无害化处理的"最后一公里"：现状瓶颈与破局之道
我国是养猪大国，年均猪肉消费量占全世界猪肉消费量的近一半。然而猪传染性疾病（如猪瘟、猪口蹄疫等）正严重制约着养猪业的发展，因传染性疾病而致死的病死猪处理不当会严重影响养猪场后续的发展，还可能危害社会卫生安全，造成严重后果。
植物多糖是多个单糖通过糖苷键聚合形成的高分子化合物，结构组成复杂且含有多种活性物质，具有抗炎、抗病毒、抗氧化、抗肿瘤、降血糖、降血脂、提高免疫等功能，在畜牧养殖业中被广泛应用。
在现代养猪业中，母猪的产前产后管理直接影响其健康、分娩顺利程度以及仔猪的存活率和生长性能。限料饲喂作为一种常见的饲养策略，在产前产后阶段被广泛应用，旨在通过控制饲料摄入量，优化母猪的生理状态，减少分娩并发症并促进产后恢复。
近年来，我国畜牧养殖行业飞速发展，畜牧养殖集约化、规模化程度越来越高。与此同时，随着人们生活水平的日益提高，人们对食品安全问题也愈加重视。养殖行业禁抗时代的到来，给畜牧养殖行业带来较大的挑战但同时也带来了弯道超车的机会。
盘点2024年，猪价像心电图一般跌宕起伏，经历了先低迷后回升，再到逐渐趋于平稳的过程，最高达到了10元/kg，使得养猪行业被评为2024年十大景气行业之首。恶性内卷也一度困扰着整个养猪业，它就像一个局牌，行业都在博弈，都在煎熬中拿出自己的全部家底苦等把竞争对手挤出市场，参与者偏执地认为只要不离开牌桌就还有翻身的机会，哪怕赌上自己的全部身家也在所不惜。
20世纪40年代东德首次提出了猪场批次生产理念，随后法国、荷兰、丹麦等欧洲养猪强国陆续开始实施“全进全出”的饲养模式，且逐渐发展出了多种批次化管理模式，并渐渐成为欧美猪场主流生产管理方式。
在珠江三角洲的某现代化猪场，数万头生猪的体温数据正通过智能耳标实时上传云端，AI算法自动分析猪群健康状态；饲喂机器人沿着轨道精准投放个性化营养餐；无人机巡航系统扫描全场生物安全漏洞......
基于养殖场规模增加及生物安全需要，猪场开展批次化生产几乎成为必然选择。种猪批次化生产技术从欧洲传入我国，即根据母猪群分批并按计划组织批次生产，已被国内许多规模化养殖场广泛采用。
利用人工智能（AI）的力量并将其成功融入日常生活可能是一个难题。人工智能的潜力是惊人的。Appleby和 Basran阐明了1，2人工智能及其子领域机器学习（ML）对未来兽医学的价值；他们大胆地指出：“使用人工智能的兽医将取代不使用人工智能的兽医。”
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